科技日报记者 刘霞
由瑞典隆德年夜学领衔的国际研究团队，研发出一款新的人工智能（AI）模子。该模子仅需一份血液样本，便能精准辨认多种神经退行性疾病。团队指望，该AI模子将来能实现“一次采血，多重诊断”的愿景。相干论文发表在新一期《天然·医学》杂志。
这款模子依托在全世界最年夜的神经退行性疾病卵白质组数据库（GNPC）。团队深切阐发了库中逾1.7万名介入者（含患者与康健比照）的卵白质检测数据，从中提炼出要害信息。
借助进步前辈统计要领与“结合进修”算法，新模子捕获到了一组特定卵白质，它们组成了年夜脑退化疾病的共性“指纹”。依附这一特性，模子不仅能区别差别病症，机能更逾越既往技能。今朝，它已经能正确诊断阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化、额颞叶痴呆和中风等五类疾病。
经多个自力数据集验证，该模子给出的成果稳健靠得住。研究还有发明，卵白质谱于猜测认知能力降落方面，比传统临床诊断更为敏锐。即即是临床体现相似的患者，其潜于的生物亚型也可能截然不同。
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